丽江乐投letou生物报路：大脑中的神经元的树突拥有复杂的几何状态和生物物理个性，，，，，目前较为盛行的神经元理论模型通常不思考树突结构，，，，，将神经元的几何状态简化为一个点来描述神经元的细胞体(点神经元模型)，，，，，而从树突上接管的空间输入信号则被简化描述成输入电流在细胞体处的线性加和。。。。。。

来自上海交通大学天然科学钻研院、数学科学学院李松挺、周栋焯及其合作者颁发了题为“Dendritic computations captured by an effective point neuron model”的钻研论文，，，，，通过理论建模分析、数值推算模拟、并结合生物学尝试的方式发展了一个简洁的神经元模型，，，，，能够有效刻画神经元的树突推算职能。。。。。。

这一钻研成就颁布在7月10日PNAS杂志上，，，，，由上海交通大学天然科学钻研院及数学科学学院周栋焯教授、纽约大学的David McLaughlin教授、和北京师范大学认知神经科学与进建国度沉点尝试室的章晓辉教授合作实现，，，，，第一作者为李松挺教授。。。。。。

在这项钻研中，，，，，钻研人员通过数学理论分析、数值推算模拟、以及生物学尝试，，，，，首先阐了然传统点模型中关于输入电流线性加和的如果过于简化，，，，，无法刻画真实拥有树突结构的神经元的输入电流之间的非线性作用，，，，，随后提出了一个全新的整合电流大局来建改传统的点神经元模型，，，，，该建改的模型能够模拟原始点神经元模型无法描述的树突推算职能，，，，，如方向性选择、同步性检测等，，，，，同时模型较低的数值推算复杂度和较高的生物真实性特点使其可能突破大尺度真实神经元网络动力学的推算瓶颈。。。。。。

原文标题：

Dendritic computations captured by an effective point neuron model

https://www.pnas.org/content/early/2019/07/09/1904463116