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中国粹者Lancet Oncology发文:甲状腺癌人为智能诊断进展


丽江乐投letou生物报路:甲状腺癌发病率稳步上升,,,, ,,超声查抄是甲状腺结节诊断及评估最常用的伎俩,,,, ,,它拥有经济、方便且相对易于推广的特点;;;;;然而其对影像医师的水平要求较高,,,, ,,必要有丰硕的经验,,,, ,,个别查抄耗时长。。。。 。。。;;;;;谏疃冉ǖ挠跋裱Х治鍪堑鼻肮是把刈暄校,,, ,,其对CT、MR和B超等医学图像的分析正确率能够媲美经验丰硕的影像科医生,,,, ,,拥有急剧及可沉现的特点。。。。 。。。。

来自天津医科大学肿瘤医院的陈可欣、李祥春和张晟教授三个课题组颁发了题为“Diagnosis of thyroid cancer using deep convolutional neural network models applied to sonographic images: a retrospective, multi-cohort, diagnostic study ”的文章,,,, ,,颁发了回首性、多中心诊断钻研,,,, ,,报路了基于深度进建算法分析超声图像实现甲状腺癌人为智能诊断钻研。。。。 。。。。

这一钻研成就12月21日颁发在国际肿瘤学领域驰名期刊《Lancet Oncology》(2017年影响因子36.418,,,, ,,5年影响因子33.233)上。。。。 。。。。

在这篇文章中,,,, ,,钻研人员以天津医科大学肿瘤医院30余万张甲状腺超声图像作为训练集进行模型开发,,,, ,,用3个独立数据集作为验证;;;;;并与2位拥有10年经验和4位拥有20年经验的甲状腺B超诊断医生进行系统比力。。。。 。。。。

这是迄今为止在甲状腺超声人为智能领域钻研中席卷图像最多的钻研。。。。 。。。。分析了局发现该模型在鉴别甲状腺癌的敏感性和特异职能够媲美这6位经验丰硕影像专家(敏感性:93.4% vs 96.9%,,,, ,,特异性:86.1% vs 59.4%)。。。。 。。。。该系统有望削减不用要的细针抽吸活组织查抄,,,, ,,但仍必要在在将来的随机临床试验中进一步评估。。。。 。。。。


目前该人为智能系统还有一些局限性,,,, ,,无法思考其他临床参数,,,, ,,因而它不能齐全取代甲状腺癌的人为诊断,,,, ,,但能够辅助加强甲状腺超声学家在甲状腺癌诊断中的能力,,,, ,,出格是我国城乡医疗资源尚有不平衡存在,,,, ,,此人为智能系统有助于改善基层医疗机构甲状腺超声诊疗水平,,,, ,,为各级医疗机构提供一种急剧、正确和方便的甲状腺癌超声诊断工具。。。。 。。。。

原文标题:

Diagnosis of thyroid cancer using deep convolutional neural network models applied to sonographic images: a retrospective, multi-cohort, diagnostic study 

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